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Co-authored-by: domfelipe <53182096+domfelipe@users.noreply.github.com>

supabase/functions/generate-skill-markdown/index.ts

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+// Gera o markdown de uma skill no padrão agentskills.io via Lovable AI Gateway.
+import { corsHeaders } from "../_shared/cors.ts";
+
+const LOVABLE_API_KEY = Deno.env.get("LOVABLE_API_KEY")!;
+const MODEL = "google/gemini-2.5-flash";
+const MAX_LEN = 50000;
+
+const SYSTEM_PROMPT = `Você é um especialista em criar skills para o Hermes Agent no padrão agentskills.io. Gere um arquivo markdown completo e bem estruturado para a skill descrita pelo usuário. O arquivo deve seguir esta estrutura exata: cabeçalho YAML com name, description, trigger_keywords; seção ## Quando usar; seção ## Inputs esperados (se houver); seção ## Passo a passo numerada; seção ## Ferramentas necessárias; seção ## Critério de sucesso; seção opcional ## Exemplo. Use linguagem clara, imperativa e em português. Não adicione comentários fora do markdown. Retorne APENAS o conteúdo do arquivo .md, sem code fences.`;
+
+interface FormInputs {
+  name: string;
+  description: string;
+  trigger_keywords: string;
+  expected_inputs?: string | null;
+  steps: string;
+  required_tools: string[];
+  success_criteria: string;
+  example_use_case?: string | null;
+}
+
+function formatUserMessage(f: FormInputs): string {
+  return [
+    `Nome: ${f.name}`,
+    `Descrição: ${f.description}`,
+    `Palavras-chave de gatilho: ${f.trigger_keywords}`,
+    f.expected_inputs ? `Inputs esperados: ${f.expected_inputs}` : null,
+    `Passo a passo:\n${f.steps}`,
+    `Ferramentas necessárias: ${f.required_tools.join(", ")}`,
+    `Critério de sucesso: ${f.success_criteria}`,
+    f.example_use_case ? `Exemplo de uso: ${f.example_use_case}` : null,
+  ]
+    .filter(Boolean)
+    .join("\n\n");
+}
+
+Deno.serve(async (req) => {
+  if (req.method === "OPTIONS") {
+    return new Response(null, { headers: corsHeaders });
+  }
+
+  try {
+    const body = await req.json();
+    const form_inputs = body?.form_inputs as FormInputs | undefined;
+
+    if (!form_inputs?.name || !form_inputs?.description || !form_inputs?.steps) {
+      return new Response(
+        JSON.stringify({ error: "form_inputs incompleto" }),
+        { status: 400, headers: { ...corsHeaders, "Content-Type": "application/json" } },
+      );
+    }
+
+    const aiRes = await fetch("https://ai.gateway.lovable.dev/v1/chat/completions", {
+      method: "POST",
+      headers: {
+        Authorization: `Bearer ${LOVABLE_API_KEY}`,
+        "Content-Type": "application/json",
+      },
+      body: JSON.stringify({
+        model: MODEL,
+        messages: [
+          { role: "system", content: SYSTEM_PROMPT },
+          { role: "user", content: formatUserMessage(form_inputs) },
+        ],
+      }),
+    });
+
+    if (aiRes.status === 429) {
+      return new Response(
+        JSON.stringify({ error: "Muitas requisições. Aguarde 1 minuto e tente novamente." }),
+        { status: 429, headers: { ...corsHeaders, "Content-Type": "application/json" } },
+      );
+    }
+    if (aiRes.status === 402) {
+      return new Response(
+        JSON.stringify({ error: "Crédito de IA esgotado. Entre em contato com o suporte." }),
+        { status: 402, headers: { ...corsHeaders, "Content-Type": "application/json" } },
+      );
+    }
+    if (!aiRes.ok) {
+      const txt = await aiRes.text();
+      console.error("AI gateway error:", aiRes.status, txt);
+      return new Response(
+        JSON.stringify({ error: "Falha ao gerar skill. Tente novamente." }),
+        { status: 500, headers: { ...corsHeaders, "Content-Type": "application/json" } },
+      );
+    }
+
+    const data = await aiRes.json();
+    let markdown_content: string = data?.choices?.[0]?.message?.content ?? "";
+    markdown_content = markdown_content.trim();
+
+    if (!markdown_content) {
+      return new Response(
+        JSON.stringify({ error: "A IA retornou conteúdo vazio. Tente novamente." }),
+        { status: 500, headers: { ...corsHeaders, "Content-Type": "application/json" } },
+      );
+    }
+
+    if (markdown_content.length > MAX_LEN) {
+      markdown_content = markdown_content.slice(0, MAX_LEN);
+    }
+
+    return new Response(
+      JSON.stringify({ markdown_content }),
+      { status: 200, headers: { ...corsHeaders, "Content-Type": "application/json" } },
+    );
+  } catch (e) {
+    console.error("generate-skill-markdown error:", e);
+    return new Response(
+      JSON.stringify({ error: "Erro inesperado ao gerar skill." }),
+      { status: 500, headers: { ...corsHeaders, "Content-Type": "application/json" } },
+    );
+  }
+});